编者按：
年初，央行宣布启动个人征信牌照准备工作，个人征信瞬息成了风口。作为一家老牌P2P企业，宜信拥有数百万P2P客户数据，近年来也成立了大数据创新中心，希望综合自身数据优势和互联网上大量公开数据布局大数据金融。这其中，征信就是少不了的一环。宜信CEO唐宁解读了学习通数据模型答案他对宜信征信业务的定位以及对国内外征信市场格局的看法。
国内的征信数据基础不如国外，征信体系不完善，整个征信业务的探索尚处在早期。因此，目前从事征信业务的机构也都是利用各家数据之长在摸索。
目前，宜信主要通过央行的征信数据、用户提交的数据和通过公开场合及互联网公开渠道上获得的数据来开展业务。
首先，宜信从客户那里获得学习通数据模型答案他在央行征信中心的数据，同时也会让客户在提交数据时尽量提供多维的、完善的个人数据，拿到数据后宜信会逐条予以核实。
其次，宜信还通过自有的搜索引擎抓取数据，在获得用户授权许可的情况下抓取用户在互联网上留下的电商购买数据、搜索引擎数据、社交数据等多个维度的数据，并通过特定算法转化为信用评估数据。
【淘宝买东西会影响信用哦】
再次，宜信也向合作机构拿取数据，这些合作机构既包括线上的互联网公司也包括线下各个业务领域内的公司，如小贷公司、房屋中介等。
【天了噜，租房都会影响信用评估了？】
不过，好的数据模型需要通过数据量的不断积累来完善。宜信早期的征信模型是通过借鉴国外的征信模型以及国内相应领域的专家意见所完，随着数据量的积累会，数据模型也会得到不断完善。
模式创新和技术创新在推动征信领域和数据领域不断演进，同时不同的机构有不同的选择，它们会基于自己的业务逻辑在数据使用上采取不同的策略，都是征信这个业务链条中的一环。
举两个例子。一种是美国数量众多的小征信局，他们的业务就是去地方（以县为主）拿取政府公开的纸质相信记录，然后将其转化成电子版，并提供给银行等金融机构使用，使其进入到相关机构的信用评估模型中去。另一种服务则是向客户提供申请录入服务。具体来说，客户可以联系机构，基于其信用行为（比如连续按期偿还贷款），要求机构核实其信用信息，经过核实之后，提供服务的公司可以把这个信息提供给金融机构。所以说，在一个征信环境相对成熟的体系中，征信业务的分工明确，不同机构的场景清晰。
来源：腾讯科技（部分内容有删减和改动）
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标签： #学习通数据模型答案
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